AbleCloud创新“会思考的饮水机”，人工智能时代或许不远？

2016-7-27 11:51| 发布者: 六六| 查看: 1574| 评论: 0

      如果说人工智能是设备智能化这条道路上理论所指向的终极结果，那么今天给大家带来的AbleCloud创新研发的“会思考的饮水机”，则是从实践的角度来验证走通这条道路所需要具备的创新素质。

   众所周知，人工智能愈炒愈热，相信你的身边也开始出现了越来越多的“智能设备”，智能手环、智能空调、智能饮水机、智能汽车……数不胜数，但是这些穿戴设备、家用电器、出行工具的所谓智能化，到底在人工智能的道路上走了多远？很多设备可以联网，能够汇报自己的位置、用电量，能够感知到周围的数据并且上传，但是具备物联网知识的人可能知道，这些功能的实现，可能只是在传统设备上添加了一个联网模块，再添加一个或几个传感器就可以实现；再进一步，如果增加了语音识别和图像识别功能，设备也许能够听懂你在说什么看懂你在做什么，并且能够和你对话，但是这样，够智能了吗？

      仅仅拥有这些功能，人类仍然不能从使用工具的传统情境中解放。这些工具的行为仍然完全依赖或者部分依赖人类的指令：空调仍然需要人们通过APP或者语音来控制开关；体重秤仍然只能报告你这周涨了几两体重或者你的体脂现在维持在什么水平；早上窗帘仍然需要你告诉它开它才会开；饮水机仍然不知疲倦地烧呀烧。这样的设备虽然能听，能看，能说，但是仍然还不能思考。

AbleCloud认为这样的智能设备还只是“伪智能”，还算不上真正的智能设备，距离人工智能的最终结果，还是遥遥无期。AbleCloud是国内发展速度最快的IoT领域云服务企业，致力让每一个企业的物联网想法变成现实，面向IoT硬件厂商提供设备联网与远程管理、定制化云端开发、海量硬件数据存储与分析等基础设施和服务，加速硬件实现联网智能化，开启硬件云端智慧。AbleCloud拥有业界优秀的技术团队，创始人及研发团队来自百度、阿里、腾讯、微软、大唐电信等国内外知名企业的架构师和工程师，在环境电器、厨房电器、医疗健康等领域已拥有超过100家客户包括海尔、三诺生物、亚都等。

AbleCloud的研发团队作为活跃在物联网领域的精英，人工智能道路上的先锋者，公司大大小小的电器都不能“免于毒手”：他们首先改造了自己的饮水机，使得饮水机能够连接wifi，定时通过wifi上报用电量，并能通过AbleCloud的云端一体化开发引擎Matrix系统对饮水机的开关进行控制。但是他们不满足于此，想要让饮水机变得更加“智能”，即饮水机能够进行“自主思考”——让饮水机自己决定是否需要烧水，在什么时候烧水，在什么时候关闭。

现在市面上的有些饮水机厂商也声称自己的产品具有这样的智能功能，但是更多时候，这些产品只是直接根据用户过去对饮水机的开和关的操作情况，直接估计每天的开机时段和关机时段。一些智能空调、恒温器也是如此。但是AbleCloud的研发团队否定了这种方法。表面上，这种方法具有简单的优点，不需要研发团队进行复杂的处理，能够快速转化成代码实现；同时也存在明显的缺陷，即并不能识别出开机过程中用户不需要的时间段（比如饮水机虽然一整天都开机，但不代表每时每刻用户都需要）。

AbleCloud的研发团队认为用户操作行为数据对预测饮水机的使用情况帮助不大，相反地，从用电量的数据中，却更能够体现饮水机的工作状态。为了达到更加精确的预测，他们采用了另外一种方法：把问题转化成一个标准的时间序列分析问题，然后借鉴经济学中时间序列分析的思路做预测。这样做的好处是得到的数据既可以以天为周期循环，同时也可以以周为周期循环，能够充分体现员工饮水的每日、周末和非周末、季节性等特征，通过算术平均法、加权平均法以及不考虑长期变动趋势的季节指数法等算法，在预测出未来某一时段的用电量后，来指导饮水机做出是否开关机的动作。

      有了创新解决思路的支持，具体的操作依赖于AbleCloud PaaS云平台的两大系统。AbleCloud帮助饮水机实现“自主思考”的“大脑”分为两部分，一是云端一体化引擎Matrix，二是大数据分析平台Inspire。其中Matrix负责设备和用户的接入，以及对厂商的设备和用户进行管理，同时还允许厂商定制开发其需要的服务（即UDS定制服务）。Inspire是大数据分析平台，能够存储用户、设备、App等数据，同时给客户提供宏观和微观粒度的可视化数据分析功能。

AbleCloud的员工饮水机已经联网注册到Matrix云端一体化开发引擎，这一点其他的硬件设备可以类推，已经联网的智能设备在联网激活后会注册到 Matrix，终端用户可以通过Matrix对设备进行控制，比如：开机，关机等（取决于厂商开放给终端用户的权限）。

      如图所示，饮水机在运行时的数据，比如员工喝水的时间、次数等，会定期通过Matrix的UDS系统上报到Inspire大数据分析平台，Inspire 大数据分析平台对上报的数据进行存储之后，通过算法模块对上报的数据进行建模并输出模型到控制模块，并通过模型预测是否应该打开或者关闭饮水机，再次通过 Matrix的UDS系统对设备进行开、关等一系列的行为控制。

      仅仅通过研发团队的小创新，现在AbleCloud员工饮水机通过使用自动控制模型，在满足用水的需求的情况下，一台饮水机的用电量从0.8度降到了 0.53度，节约用电33.75%；避免了员工饮用大量的“千滚水”；解放员工，每天上下班时不需要再对饮水机进行开关机的操作。

      AbleCloud的研发团队声称，当饮水机拥有更多的传感器的时候，预测结果也能够更加精准：如果饮水机能上报热水用量和冷水用量，可以通过改进算法获得更精准的结果；如果能够配合检测房间是否有人，那么对夜晚的控制也会成为现实；甚至还可以结合实时的天气气温情况做更加人性化的控制。当然，这只是 AbleCloud研发团队针对自己公司的一台员工饮水机所进行的一个小小的实践与尝试，但同理，鉴于Matrix行业内的领先技术与Inspire强大的数据存储分析功能，当AbleCloud面向饮水机厂商的时候，能够对用户的成千上万台饮水的数据和特征进行收集和计算，使用户的饮水机都能够进行自主思考，满足用户更多差异化的需求，实现真正的智能化。

看了AbleCloud“会思考的饮水机”，就是时候跟“伪智能”说拜拜了。要达到人工智能的水准，智能设备就要学会思考。空调了解你在什么季节喜欢什么温度、湿度；体重秤能根据你的健康状况推荐饮食，设置运动计划；饮水机知道什么时候该烧水，什么时候该休息等等。只有设备真的学会思考以后，才能把人从繁琐的对设备的管理工作中解放出来。这也是AbleCloud的目标——让设备学会思考。

近期软银天价收购芯片巨头ARM的新闻让大众视线再度聚焦到物联网行业。而就现在而言，不论是走在人工智能道路前列的智能化创新企业，还是想要在未来时代占据有利位置的硬件厂商，选择具备创新思维与素质的优质合作伙伴，才能在这条路上走得更远。AbleCloud创始人李海磊认为物联网时代新的变革机会将在芯片、云、AI三个方向，AbleCloud以云和AI为发展战略，通过云服务和人工智能领跑物联网，帮助合作伙伴决胜下一个科技时代。